Likelihood-Free Parameter Inference for Spatiotemporal Stochastic Biological Models using Neural Posterior Estimation
이 논문은 신경 사후 추정 (Neural Posterior Estimation) 기법을 활용하여 우도 함수가 계산 불가능한 세포 이동 스토캐스틱 모델의 매개변수를 요약 통계량이나 원시 공간 데이터로부터 직접 추론하고, 기존 근사 베이지안 계산 방법의 한계를 극복하여 생물학적 해석 가능한 매개변수를 정확하게 복원하는 프레임워크를 제시합니다.